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    現如今社會，伴隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和進展，和研究的深入，出現了基于視覺系統技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測機的出現，大大提升了生產制造作業的效率，避免了因作業標準，主觀推斷等妨礙檢測結果的精確性，完成能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別商品表面缺陷瑕疵。

    商品表面缺陷檢測屬于視覺系統技術的一種，便是利用計算機視覺模擬人類視覺的作用，從具體的實物進行圖像的收集處理、計算、最后進行實際檢測、控制和運用。商品的表面缺陷檢測是視覺系統檢測的一個關鍵部分，其檢測的精確水平直截了當會妨礙商品最后的品質優劣。

    由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產制造和現代工藝生產制造制造的要求，而利用視覺系統檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測機的普遍使用促進了企業工廠商品高品質的生產制造與加工制造業智能全自動化的進展。運用表面缺陷檢測機，提升了檢測的精確度和效率。

    那么，缺陷檢測設備在進行商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。

    1、要利用圖像收集系統對圖像表面的紋理圖像進行收集分析；

    2、對收集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區域特征進行分類；

    3、在之上分類區域中進一步分析刮痕的目標區域，使得范圍更加的精確和精確。

    利用之上的三步處理之后，商品表面缺陷區域和特征能夠進一步確認，這般表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

    利用缺陷檢測設備提升了用戶生產制造效率，使得生產制造更加細致化，分工更加明確，同時，減少了企業的人力成本開支，節約了財力，完成機器設備智能自動化發展。